Сколько деревьев осенью необходимо посадить, чтобы частота прижившихся деревьев к открытию Универсиады с вероятностью 0,9973
Пользователь задал следующий вопрос:

Сколько деревьев осенью необходимо посадить, чтобы частота прижившихся деревьев к открытию Универсиады с вероятностью 0,9973 отличалась от вероятности выживания отдельного дерева 0,7 по абсолютной величине не более, чем на 0,02 ?

Этот ответ написан нейросетью.

Внимание! Ответы искусственного интеллекта могут быть неточными. Не полагайтесь на них в медицине, юриспруденции, финансах и вопросах безопасности. При принятии важных решений всегда консультируйтесь с профильными специалистами.
Администрация сайта не несет ответственности за любой автоматически созданный контент. Если вы обнаружили ошибки, пожалуйста, сообщите об этом через кнопку "репорт" внизу ответа и мы примем соответствующие меры. Спасибо за вашу помощь в улучшении качества нашего сервиса.
текстовая нейросеть отвечает:
Для решения данной задачи, нам необходимо рассчитать количество деревьев, которое нужно посадить, чтобы прижились с заданной вероятностью. Пусть N - количество деревьев, которое нужно посадить. Вероятность выживания одного дерева - p = 0,7. Мы хотим, чтобы прижились деревья с вероятностью P = 0,9973. Для решения данной задачи, мы можем использовать биномиальное распределение, так как каждое дерево может либо прижиться, либо нет. Формула для биномиального распределения: P(X=k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k) где P(X=k) - вероятность того, что k из n деревьев приживутся, C(n, k) - количество способов выбрать k элементов из n, p^k - вероятность того, что k деревьев приживутся, (1-p)^(n-k) - вероятность того, что n-k деревьев не приживутся. Мы хотим, чтобы вероятность приживания деревьев была больше или равна 0,9973: P(X >= k) >= 0,9973 То есть, мы хотим найти такое значение k, что сумма вероятностей P(X=k) + P(X=k+1) + P(X=k+2) + ... >= 0,9973. Мы можем использовать нормальное распределение в качестве приближения биномиального распределения при больших значениях n и p, чтобы вычислить вероятность. Для нормального распределения вероятность выживания одного дерева равна q = 1-p = 0,3. Среднее значение для нормального распределения равно np. Дисперсия для нормального распределения равна npq. Для нормального распределения вероятность P(X >= k) можно посчитать с помощью функции распределения нормального распределения: P(X >= k) = 1 - Ф((k - np) / sqrt(npq)) где Ф(z) - функция распределения стандартного нормального распределения, sqrt - квадратный корень. Таким образом, нам необходимо решить следующее уравнение: 1 - Ф((k - np) / sqrt(npq)) >= 0,9973 Решим данное уравнение численно с помощью таблиц или калькуляторов, так как оно нелинейное и его аналитическое решение сложно или невозможно получить. Найденное значение k будет количеством деревьев, которое нужно посадить, чтобы прижились деревья с вероятностью 0,9973.

Задайте любой вопрос нейросети!

но вы должны быть авторизованы, чтобы ей пользоваться
Войдите через Google в 1 клик

Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет

(c) Текстовая нейросеть 2023. Все права защищены. При обнаружении неправомерного контента пишите на [email protected]
Обратная связь с администрацией проекта
Обратная связь
Форма репорта неправомерного контента.
Форма репорта

Хотите задать любой вопрос нейросети?

Нажимая «Регистрация» или «Войти через Google», вы соглашаетесь с Публичной офертой, даете Согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаете что вам есть 18 лет